Sobre a GizmoData
Criamos o GizmoSQL.
Um servidor SQL de altíssimo desempenho baseado em DuckDB e Apache Arrow Flight SQL. Consulte terabytes em segundos, hospedando na sua própria nuvem ou com nossa operação totalmente gerenciada, por até 90% menos que Snowflake ou Databricks.
O que desenvolvemos
Análise de dados de alto nível, sem a conta de um data warehouse desse porte.
O GizmoSQL executa o mesmo SQL que seus dashboards e pipelines já usam, com padrões abertos sob seu controle. Execute o benchmark TPC-H completo de 1 TB em cerca de 80 segundos por aproximadamente US$ 0,17. Mantenha seus dados e suas chaves na sua própria infraestrutura ou deixe a operação conosco.
menos custo em relação às plataformas tradicionais
Execução TPC-H de 1 TB por cerca de US$ 0,17 em computação bruta
no ClickBench, com um único nó e cache aquecido →
um servidor SQL compartilhado, vários agentes de IA simultâneos
Oracle DBA do ano, América do Norte (2016)
Veterano do Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA
Patente dos EUA nº 11354696
25 anos em dados empresariais
Fundador e engenheiro principal
Philip Moore
O GizmoSQL não é um experimento de fim de semana. É desenvolvido por um engenheiro que passou 25 anos nos sistemas de dados de Procter & Gamble, Hewlett Packard, Kroger, Macy’s, Dunnhumby, 84.51° e Voltron Data.
Philip ajudou a criar soluções pioneiras para o problema de contagem de valores distintos trabalhando diretamente com Oracle, Snowflake e DuckDB para adicionar suporte nativo à contagem de valores distintos com HyperLogLog e Bitmap-Or aos seus mecanismos.
O engenheiro que ampliou os próprios componentes internos do DuckDB agora desenvolve o servidor que o torna pronto para empresas.
— Filipenses 4:13
Conselheiros e parceiros
Profissionais que já operaram dados empresariais em escala e parceiros que levam o GizmoSQL a clientes no mundo todo.
34 anos de experiência em dados empresariais e engenharia
Oracle Data Warehouse & Big Data Leader do ano de 2014 — Américas
Ex-executivo de engenharia
Concluiu o triatlo Ironman
Conselheiro estratégico
Chris Wones
Chris dedicou sua carreira a transformar dados empresariais e engenharia em valor mensurável para os negócios. Ao longo de 34 anos, liderou iniciativas de dados e tecnologia na James River, Retek, dunnhumby e Kroger/84.51°, ajudando organizações a repensar como coletam, gerenciam e usam dados para tomar melhores decisões e alcançar melhores resultados.
Ele orienta a GizmoData em estratégia de dados empresariais e na apresentação do GizmoSQL e do GizmoData Cloud às organizações cujos problemas passou três décadas resolvendo por dentro.
Fundador da Fabricent
Business intelligence, arquitetura analítica e gestão de contas empresariais
Experiência na Telefónica, IPsense e AnalyticsCreator
Sediado no Brasil
Parceiro regional para a América Latina
Gustavo Leo
Gustavo é o parceiro regional da GizmoData para a América Latina e fundador da Fabricent. Sua trajetória inclui business intelligence, arquitetura analítica e gestão de contas empresariais, com experiência na Telefónica, IPsense e AnalyticsCreator.
Ele ajuda organizações a simplificar suas plataformas de dados e conectar decisões de tecnologia às necessidades do negócio. Seu trabalho reúne engenharia de dados, análise de dados de código aberto e comunicação clara entre equipes técnicas e de negócios.
Sediado no Brasil, Gustavo concentra-se em criar parcerias, apoiar clientes e ampliar a presença da GizmoData na América Latina.
O conhecimento por trás do mecanismo
As certificações, os prêmios e as patentes da equipe GizmoData — décadas de profundo conhecimento em bancos de dados empresariais.
Oracle Certified Professional
Oracle Database Administrator
Oracle PL/SQL Developer
Oracle Certified SQL Expert
Certificação SQL de nível especialista que demonstra conhecimento avançado de consultas a bancos de dados
Oracle Excellence Award
DBA do ano na América do Norte
2016 · Philip Moore
Oracle Excellence Award
Líder de data warehouse e big data do ano nas Américas
2014 · Chris Wones
Patente dos EUA nº 11354696
Inovação patenteada em tecnologia e otimização de bancos de dados
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