Sem substituir tudoCódigo abertoSua nuvem ou ambiente local

    Você não precisa migrar tudo.
    Mova apenas a parte cara.

    Poucas consultas pesadas geram a maior parte da conta do Snowflake ou BigQuery. Direcione o Hardcharger apenas a essas cargas de alto custo — leituras enormes, agregações agendadas e painéis que consultam o data warehouse sem parar — e mantenha o restante da arquitetura exatamente onde está. O mesmo SQL, os mesmos dados abertos, uma fração do custo.

    Em produção em diassem um projeto de migração
    Funciona em paraleloseu data warehouse permanece
    US$ 0,09por execução do TPC-H de 1 TB

    Apache-2.0. Every feature included. No license keys or per-vCPU software fees.

    hardcharger-server (local development)
    # your 3 priciest scheduled queries
    warehouse bill: $$$$ (top 10% of spend)
    → point Hardcharger at just those
    same SQL, same tables, your cloud
    warehouse keeps everything else
    new cost on those jobs: a fraction
    Derivado do TPC-H: 22 consultas com fator de escala 1000 (1 TB)
    Total em segundos, quanto menor, melhor. AWS r9gd.24xlarge (Graviton5, 96 vCPUs, 742 GiB, 3 × 1,9 TB NVMe), sob demanda na AWS a US$ 7,69/h. Medido em 20 de outubro de 2026.
    1. GizmoSQL 1.42.0 · DuckDB 1.5.677,0 s · US$ 0,164
    2. Hardcharger 2.0.0 · DuckDB 2.0.042,4 s · US$ 0,090

    Custo por execução completa: os segundos da execução ao preço sob demanda da máquina na AWS; um custo de nuvem, não uma métrica de preço/desempenho do TPC. Mesmo tipo de máquina e mesmos dados para todos os servidores.

    Esta carga de trabalho é derivada do TPC-H Benchmark e não é comparável aos resultados publicados do TPC-H Benchmark, pois esta implementação não atende a todos os requisitos do TPC-H Benchmark. Desvios: apenas as 22 consultas são executadas (sem funções de atualização, sem teste de potência ou de vazão), cronometradas como a soma das médias de cada consulta em três execuções, sem auditoria. TPC, TPC Benchmark e TPC-H são marcas comerciais do Transaction Processing Performance Council (TPC).

    Leituras de tabelas enormes

    As agregações sobre tabelas inteiras que leem terabytes e dominam a conta.

    Tarefas em lote agendadas

    Consolidações noturnas e ETL executados em horário fixo, independentemente de alguém estar acompanhando.

    Painéis de BI sempre ativos

    Painéis que consultam o data warehouse em tempo real o dia inteiro. Passe a atendê-los com Hardcharger.

    Sem substituir tudo

    Mantenha Snowflake ou BigQuery para o que já funciona bem. Só as tarefas caras mudam.

    Em produção em dias, sem um projeto extenso

    O mesmo SQL e as mesmas tabelas. Redirecione algumas tarefas, sem uma migração de um trimestre inteiro.

    Os mesmos dados, sua nuvem

    Lê seus formatos abertos existentes onde estão. Sem nova ingestão, nada sai da sua infraestrutura.

    Transferência de cargas de data warehouse — perguntas frequentes

    Preciso migrar todo o data warehouse para economizar?

    Não. Na maioria das contas, poucas cargas com leituras intensas geram a maior parte do custo. Direcione o Hardcharger apenas a elas — leituras enormes, agregações agendadas e painéis sempre ativos — e mantenha Snowflake ou BigQuery para o restante.

    O que devo mover primeiro?

    Comece pelo trabalho recorrente com leituras intensas: agregações de tabelas inteiras, consolidações noturnas e ETL agendados, e painéis de BI que consultam o data warehouse o dia todo. Eles lideram os custos e são os mais fáceis de redirecionar.

    Quanto tempo leva para transferir uma carga?

    Dias, não trimestres. O Hardcharger usa SQL padrão e lê Parquet, Iceberg, Delta e DuckLake diretamente no seu armazenamento de objetos; mover uma carga é redirecioná-la — sem nova ingestão ou reescrita.

    Quanto vou economizar de fato?

    Nossa carga de trabalho de 1 TB derivada do TPC-H executou as 22 consultas em 42,4 segundos por US$ 0,09 de processamento AWS em uma máquina com Hardcharger 2.0.0. Os custos de infraestrutura, armazenamento e serviços gerenciados variam; meça suas próprias cargas de trabalho.

    Agende uma demonstração!Agendamento via Calendly