Código abertoSem sustos na contaSua nuvem ou ambiente local

    Pare de pagar ao BigQuery por consulta.
    O mesmo SQL, terabytes em segundos.

    O BigQuery cobra por cada byte lido pela consulta, de modo que uma única junção ampla pode disparar a fatura. O Hardcharger executa o mesmo SQL padrão com custo fixo e previsível na sua nuvem ou ambiente local, nos formatos abertos que você controla. Seus dados não precisam ficar dentro dos limites do Google.

    US$ 0,09por execução do TPC-H de 1 TB
    Fixocusto previsível
    Apache-2.0todos os recursos incluídos

    Apache-2.0. Every feature included. No license keys or per-vCPU software fees.

    hardcharger-server (local development)
    $ HARDCHARGER_ADMIN_PASSWORD=change-me hardcharger-server --database warehouse.duckdb
    sql> SELECT * FROM events WHERE ts > '2026-01-01';
    BigQuery on-demand: ~$6.25 / TB scanned
    no per-query surprise on your invoice
    Derivado do TPC-H: 22 consultas com fator de escala 1000 (1 TB)
    Total em segundos, quanto menor, melhor. AWS r9gd.24xlarge (Graviton5, 96 vCPUs, 742 GiB, 3 × 1,9 TB NVMe), sob demanda na AWS a US$ 7,69/h. Medido em 20 de outubro de 2026.
    1. GizmoSQL 1.42.0 · DuckDB 1.5.677,0 s · US$ 0,164
    2. Hardcharger 2.0.0 · DuckDB 2.0.042,4 s · US$ 0,090

    Custo por execução completa: os segundos da execução ao preço sob demanda da máquina na AWS; um custo de nuvem, não uma métrica de preço/desempenho do TPC. Mesmo tipo de máquina e mesmos dados para todos os servidores.

    Esta carga de trabalho é derivada do TPC-H Benchmark e não é comparável aos resultados publicados do TPC-H Benchmark, pois esta implementação não atende a todos os requisitos do TPC-H Benchmark. Desvios: apenas as 22 consultas são executadas (sem funções de atualização, sem teste de potência ou de vazão), cronometradas como a soma das médias de cada consulta em três execuções, sem auditoria. TPC, TPC Benchmark e TPC-H são marcas comerciais do Transaction Processing Performance Council (TPC).

    Custo fixo, sem cobrança por leitura

    Preços previsíveis sob seu controle. Sem fatura inesperada quando uma consulta lê mais do que você esperava.

    Seus dados ficam na sua nuvem

    Execute na sua nuvem ou ambiente local sobre Iceberg, Delta e Parquet. Sem necessidade de exportação do Google.

    Sem dependência da plataforma

    Núcleo de código aberto Apache 2.0 e SQL padrão. Leve para qualquer ambiente e audite antes de pagar.

    Instale o Hardcharger grátis

    Binários nativos, Docker, pip ou Homebrew. Comece pelo guia de instalação.

    Aponte para seus dados

    DuckDB, Parquet, Iceberg, Delta ou DuckLake no seu armazenamento de objetos. Sem ingestão ou cópias.

    Conecte suas ferramentas

    Conecte aplicações Java via JDBC, notebooks via ADBC e navegadores via HTTP. Use dbt-hardcharger para dbt.

    Hardcharger vs BigQuery — FAQ

    Quanto o Hardcharger custa a menos que o BigQuery?

    Na nossa carga de trabalho de 1 TB derivada do TPC-H, o Hardcharger 2.0.0 concluiu as 22 consultas em 42,4 segundos por US$ 0,09 de processamento AWS. Esta não é uma nova execução comparativa com BigQuery. Seu custo total inclui infraestrutura, armazenamento e serviços gerenciados; meça suas próprias cargas de trabalho.

    O que causa surpresas na conta do BigQuery?

    O preço sob demanda do BigQuery cobra cerca de US$ 6,25 por terabyte lido. Painéis recorrentes, junções amplas e o eventual SELECT * leem os mesmos dados repetidamente, fazendo a conta subir sem mudança no valor entregue — e o financeiro costuma perceber isso 30 dias tarde demais.

    Preciso abandonar totalmente o BigQuery?

    Não. Muitas equipes mantêm o BigQuery onde ele atende bem e direcionam o Hardcharger apenas às cargas caras, com muitas leituras. Como o Hardcharger usa SQL padrão e lê formatos abertos no local, mover uma carga é redirecioná-la, sem um projeto de migração.

    Meus dados precisam sair do meu ambiente?

    Não. O Hardcharger é executado na sua nuvem ou ambiente local e lê Iceberg, Delta e Parquet diretamente no seu armazenamento de objetos. Seus dados e suas chaves nunca saem da sua infraestrutura.

    Agende uma demonstração!Agendamento via Calendly